经济学人的一张图，典型机器学习项目各项任务的耗时分配，可以看到：

(1) 围绕数据清洗和标注会消耗大量时间；Cognilytica 认为一个典型项目 80% 的时间都在各种数据整理上；

(2) 拥有相关数据的机构可能会有先机；但实际上原始数据到清洗标注完的数据集是一个高成本的过程，谁来投入变成一个问题；

(3) 这个数据整理过程本身就是一个生意；预计这个 “第三方数据准备” 市场 2019 年的价值超过 15 亿美金；

(4) 长期以来，高科技行业属于人少效率高的行当；而地方政府其实很看重劳动密集型的岗位创造作用。 “第三方数据准备” 是一个能创造很多普通劳动岗位的方向。

风险投资机构 BVP 在其经典的 State of Cloud 研究报告 2023 版中，预测 “AI 原生” 创业公司从 1 亿美元到 10 亿美元收入的进度将比上一代科技企业加快 50%。

从 1 亿美元（ARR 年度经常性收入）到 10 亿美元的时间。Canva 用了三年，Zoom 用了三年半，Twilo 用了四年。

中国的光纤宽带已经很高的入户率（93% 以上），和韩国一起成为全球唯二的高速宽带高渗透率国家。

自 2020 年起，1000M（千兆）宽带接入正在迅速成为以一个新的品类。对比 2021 年 5 月和 2020 年 5 月，年度增幅达到了 439.4%，用户数达到了 1,219 万户。

如此高速率的接入网意味着什么? 或者从业者应该抓住哪些机会呢？

(1) 应用商可能需要打造下一代应用； (2) 电信网络服务商则要考虑如何去更加货币化的体现价值。