OpenAI 预测其收入有可能在 2029 年突破 1,250 亿美元，在 2030 年突破 1,740 亿美元。围绕这个数字的可行性，业界存在不同观点。
附图来自 The Information，关于 OpenAI 未来收入的构成。无论数字是激进，还是保守，我们可以看到一个点：
以 OpenAI 这家代表性的大模型公司为例，其收入增长的最核心来自面消费者的 ChatGPT。这体现了拥有一个 Killer App 的重要意义。
而过去两年，有一种叙事逻辑，ChatGPT 只是一个应用示例而已，而各行各业基于大模型的应用创新将会创造巨大的前景，而这些第三方创新都会使用大模型服务商提供的 API。所以，大模型 API 经济会非常巨大。
但就下图而言，OpenAI 的 API 收入比 ChatGPT 少了很多。
Similarweb 对 AppStore 下载数据监测显示，头部 Gen AI 工具中，只有 ChatGPT 是真正的头部，第二名 Google Gemini 都相差很远。
而 Chatbox 类通用对话工具已经是生成式人工智能（目前）用户量最大的品类，远大于其他品类。虽然理论上，AI 有广泛的应用方向。
随着 ChatGPT 用户规模的迅速扩大，其商业化进程也在快速展开。
Open AI 在 2023 年 1 月给出的付费版本定价是每月 42 美元，2 月份其做了调整，价格降为每月 20 美元。
对比免费版，付费版的服务承诺为：① 可用性更高（免费版有时会连不上）、② 更快的问答响应速度、和 ③ 未来的其他新功能。
根据 Akamai 的数据观察，2021 年 6 月的一天内观察到 1.138 亿次攻击，是 2020 年 6 月观察到的攻击次数的三倍多。
和网络流量的增长类似，Web 攻击数量也与日俱增。
值得关注的是，随着 API 经济的崛起，API 安全问题正在凸显。API 通常隐藏在移动应用程序中，让人们误以为它们不易受到操纵。
实际情况是 API 调用能更容易、更快速地实现自动化，这是其设计使然，可也是一把双刃剑，不但方便了开发人员，也方便了攻击者。
Gartner 认为，2022 年 API 滥用将从原本频率较低的攻击类型变为导致企业 Web 应用程序数据泄露的最常见攻击媒介。
