Andrej Karpathy 提出在 “Vibe Coding 氛围编程” 正在引起越来越多兴趣。原本可能不会编程的用户，通过自己的描述 “需要解决的问题”，由 AI 自动生成程序代码，并且可以运行。
从最早期的数学和计算逻辑，到汇编语言、到 C/C++、到 Python 等，现代编程语言的发展是逐渐脱离硬件和底层逻辑，逐渐贴近应用场景的 “抽象化过程”。
贴近自然语言的 Vibe Coding 看起来也符合这种抽象化趋势。
Bloomberg 研究认为，对比 2022 年的 400 亿美元收入，生成式 AI 的收入空间在 2032 年将达到 1.3 万亿美元，增长 32x 倍。
预计到 2032 年，生成式 AI 的支出占全部科技支出的 12%。
AI 辅助编程工具 Cursor 在 2024 年 10 月的年化收入 ARR 达到了 6,500 万美元，同比 2023 年的 ARR 仅为 100 万美元，增长了 64x 倍。
图 2 是 Cursor 的定价，Pro 版本每月 20 美元，Business 版每月 40 美元/每用户。
“类比” 是人类社会与生俱来的本能。
每当遇到新情境时，人类会寻求迅速剥离无关紧要的部分，透过事件表象看本质。这是一种人类无法抑制的心理条件反射。
以 < 图 1 > 代表性产品从上市到发展一亿用户需要多少时间为例，受众会条件反射般认为，ChatGPT 的潜力会比 WeChat、Tiktok、Facebook 大得多。
但实际上，ChatGPT 用户停滞增长许久了（OpenAI 最近又进一步免去用户注册要求，看能否再激活一下增长）。
< 图 2 > 代表性企业在前三年的收入，受众很容易得出结论：OpenAI 的收入变现要比 Google、Amazon、Facebook 好很多。
但实际上，整个生成式 AI 在今年会面临严峻的 “进一步的收入从哪里来的” 问题。而 Google、Amazon、Facebook...
