POE 是国际市场代表性的大模型 ”套壳应用”，用户可以在一个对话窗口中选用自己心仪的多个大模型。
从 POE 这个第三方角度，各家大模型公司的用户使用份额是怎样呢？附图来自 POE 披露的数据，截取自 2024 年 1 月到 2025 年 2 月底。
GPT-4o 以 38.3% 排名第一，Claude-3.5 和 Claude-3.7 分别以 22.3% 和 11.9% 排名二三位。
从 POE 的角度，OpenAI 的优势远没有 ChatGPT 在最终用户出的份额那么大。侧面也反映了，为什么基础大模型公司 “最好” 还是要有自己的原生对话应用，体现了用户入口，或者用户品牌心智占据的重要性。
图 2 来自 Lee Hanchung 的个人使用评测，针对主流的 Gen AI 大模型会话工具。其从 “深 vs. 浅” 和 “手工 vs. 训练过” 两个维度来评测。
从概念描述看，无论是 OpenAI 和 Perplexity 的描述，都提及，深度研究的过程的数据源来自数百个互联网网站资源。
引发的思考是：可否 “很粗犷” 地认为，互联网网页有相关内容，就可以深度研究。如果网页缺乏相关内容，就不可以深度研究 ？
提醒大家的是，所谓互联网公开内容的页面，从历史页面的角度，其实是在不断减少的。有点反常识哈 ……
“活跃用户数“ 是衡量一项业务用户使用强度和粘性的重要指标，其中月活（MAU）和日活（DAU）是移动互联网时期的常见维度。
生成式 AI 在强两年呈现的特点是，影响力大，覆盖面广，但粘性和强度比较弱。
不过这个状态也在发生变化，以 ChatGPT 为例，其每周活跃用户数（WAU）正在快速提升。具体而言，1 亿WAU 用了 12 个月，而从 3 亿提升到 4 亿只用了两个月。
Anthropic 将 Claude 的使用行为分为两种 Automation（AI 自动化）和 Augmentation (AI 增强）。从 Claude 的使用情况看，自动化呈现更高的态势。
附图右侧按协作模式对此进行了细分。随着时间的推移，Claude往往以更自动化的方式使用，这主要是由于指令使用的增加。
