Cursor 是目前当红的 AI 编程工具，深受程序员们的欢迎。Bolt 口号更为激进，号称 “一句话生成一个可以跑起来的应用”。
a16z 基于 Similarweb 的数据分析，估算目前全球有 440 万用户在用 Cursor 和 Bolt。
几个思考：
(1) 最开始大家是用 ChatGPT 来生成代码的，而其次是 GitHub Copilot，然后才是 Cursor。反映了哪些问题呢？
(2) “水平 vs. 通用” 是一个经典话题。就编程这个垂直赛道而言，专业人士更青睐垂直性工具，而不是 ChatGPT 这种通用工具。
(3) 拥有全球最大代码库，并占有先机的 GitHub Copilot 貌似正在被边缘化 ？
(4) 各种垂直赛道中，“编程” 其实是比较确定性的，而且数据积累方面也堪称完美。其他垂直赛道大概率只会 “数据更乱更散”，而且编程需求是很大的，包括很多不会编程的用户借助 AI 工具变成用户。
所以，编程类 AI 工具的用户量算得上是其他各种垂直类 AI 工具的 “用户量上限” ？
Meta 扎克伯格披露的数据，在 Facebook、WhatsApp、Messenger 和 Instagram 中使用 Meta AI 助理等用户数实现了月活跃 4 亿，周活跃也达到了 1.85 亿户。
在现有成熟产品中，增加生成式 AI 功能是一条重要的路径。
这也引发一个问题：生成式 AI 到底更适合作为一项新功能，还是作为一项新产品。
Anthropic 将 Claude 的使用行为分为两种 Automation（AI 自动化）和 Augmentation (AI 增强）。从 Claude 的使用情况看，自动化呈现更高的态势。
附图右侧按协作模式对此进行了细分。随着时间的推移，Claude往往以更自动化的方式使用，这主要是由于指令使用的增加。
生成式 AI 应用层这波浪潮的特点之一就是，如果是能完成商业闭环，而且对使用者（客户）的工作有直接帮助，其收入增长是很迅猛的。
Cursor 作为当红的 AI 编程工具，其在不到两年实现了 1 亿美元的 ARR 年化收入。
