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生成式 AI 各细分方向的支出:2023 vs. 2024
Robin  |  2025-02-27

风险投资机构 Menlo Ventures 研究了 2023 年和 2024 年在生成式 AI 的支出变化。

几乎每个领域都取得了几倍的增长,基数最大的大模型提升到了 6.5x 倍,支出达到了 65 亿美元。

垂直行业 AI 应用类的支出达到了最高的增幅(12x 倍)。

数据来源 Menlo Ventures
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Gen AI Cerebras

初创公司 Cerebras 披露的数据显示,以 Meta 开源大模型 Llama3.1-70B 为例,其推理解决方案的速度是基于 Nvidia GPU 的公有云服务商速度的 20x 倍以上。

从披露的信息看,Cerebras 制造的推理芯片尺寸比 GPU 要大得多。

附:Llama3.1 有三种规格,8B 适合在消费者级 GPU 上进行高效部署和开发;70B 适合大规模 AI 原生应用;而 405B 则适用于合成数据等。

语音 a16z

语音是人类对自然语言,用户通过语音来与 AI Agents 会话并获得相应服务是生成式 AI 的一个重要方向。

附图来自 a16z,其归纳了 B2B 垂直行业和 B2C 消费者领域的 AI Agents 典型案例。

应用内购买 eMarketer

互联网的商业模式可简单分为来自消费者直接花钱的前向收入,来自广告主投广告的后向收入。

这两个方向哪个增长更快呢?

以美国 App 的情况看,广告的开支增长幅度远大于消费者直接花钱。

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