OpenAI 和 Microsoft 的合作关系是比较复杂的，也许也代表未来的一种趋势：产业资本方与创新公司的合作关系。
之所以比较复杂的原因之一，产业资本方通常扮演多个角色：投资人、销售渠道、算力等基础产品提供者等。
附图来自 The Information 的整理：
(1) Microsoft 向 OpenAI 投资 137.5 亿美元；
(2) OpenAI 的销售收入 20% 会分成给 Microsoft；
(3) OpenAI 每年从 Microsoft Azure 处每年采购 10 亿美元的算力；
(4) Microsoft Azure 销售的 OpenAI 的 API 收入，会分成 20% 给 OpenAI。
J.P.Morgan 研究显示，2024 年 1 月份，OpenAI 有 15 万家企业客户。2025 年 6 月企业客户达到了 300 万家。
一年半时间，企业客户的数量提升了 20x 倍。
以往的科技创新更多来自创业公司，因为大量创业公司总能从各种细微角度发现裂缝型的机会，然后大浪淘沙，胜出者走向鳌头。
本轮 AI 科技浪潮有些不同，巨头占据，甚至主导了浪潮本身。
以核心元器件 GPU 为例，Nvidia 发售的 GPU 有很大比例是被头部互联网科技公司购买。下图展示了 Meta、Telsa、Amazon 和 Microsoft 四家公司的 CAPEX 投资与 Nvidia 市值变化的相关性。
曾几何时，以 CAPEX 为代表的重资产模式是不被看好的，认为 “模式太重了”。
KMPG 和澳洲 The University of Queensland 大学开展了一项调研，针对 AI 时代，民众对人工智能的信任度话题。这项调研覆盖了 17 个国家和 17,193 受访者。
在 AI 的应用类别中，AI 用于医疗的民众信任度是最高的，AI 用于人力资源的信任度则最低。
从不同国家看，印度和中国的受访者对 AI 的信任接受度是最高的，北欧和日本则最低。
