知识块 #24B8UM
高等级自动驾驶的里程数据与用例验证的关系
Robin  |  2022-05-28

自动驾驶的 AI 需要大量的里程数据积累这是常识。

图森未来(TuSimple)的一张图展示了里程数据积累和用例验证的关系。

当用例比较简单时,相对少量的里程数据即达到所需要的的机器学习数据。随着用例难度的提升,所需要的数据呈指数级增长。

有些类似某个小孩学习,分数考及格还是很容易的,80-90 分要多付出一些努力。而如希望达到 99~100 分则需要非常之多的努力。

数据来源 TuSimple HSBC
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延伸阅读
自动驾驶 JD Power

根据 JD Power 调研显示,中国半数左右的消费者对自动驾驶有信心,远高于美国消费者的 36%。

在技术选择上,中国消费者更青睐百度和华为等国产科技公司的自动驾驶技术。

记得多年前,宝马有过一项调研,在主要汽车消费大国中,中国消费者对自动驾驶额外付费的意愿是最强烈的。

消费者调研 SellCell

SellCell 针对美国 2,000 余名消费者进行了新款 iPhone 和三星 Galaxy 的调研。

一个有趣的反馈是:73% 的 iPhone 用户和 87% 的三星用户表示其手机的 AI 功能几乎没有价值。

家庭 OMDIA

以宽带为基础产品捆绑新业务是家庭市场发展的主流趋势。

围绕此话题,OMDIA 咨询公司在包含中国在内的全球市场调研显示,有十多项新业务,消费者中有 10~15% 的比例愿意捆绑在运营商的宽带套餐中。Top 3 分别是:移动银行、智能家居及安防、云存储。