麦肯锡认为大部分企业并未准备好充分发挥 AI 的潜力，因为只关注在零散的地方使用 AI，只有渐进式的改变，尚不足以扩大应用规模。

组织要重新设想通过 AI 实现的核心业务、旅程或职能。这样一来，每一个 AI 项目都可以成为后续项目的基础，开启有机的变化循环。

领导者必须帮助组织找到可以借助 AI 实现重大变化的业务域，确定一两个业务域进行彻底改造。这需要部署新的技术、重新设定运营流程，改变员工的合作方式，乃至从根本上重新思考商业模式。

5G 2B，尤其是 5G 专网在企业的应用和面临类似情况。AI 和 5G 专网都属于用例驱动（Use Case Driven），用例是一个技术术语，可对照到应用场景，更大一些可映射到上文的 “应用域”。

#找到关键问题的重要性

移动通信大约每 10 年发展一代。OMDIA 预测 2030 年 6G 网络将开始规模发展用户，预计到 2035 年全球 22.3% 的用户将使用 6G。

从渗透率角度，预计 6G 的渗透率速率比 5G 要慢。OMDIA 认为受制于：(1) 消费者未感受到 5G 相比 4G 的足够明显的优势，进而缺乏付费意愿；(2) 电信运营商 5G 投资回报面临挑战，进而对 6G 的投资倾向于保守。

Analysys Mason 的研究显示，截止到 2023 年，3GPP 标准的提案贡献者 Top 3 分别是 Ericsson、华为、Nokia。这三家的份额超过了整体的一半。