截至 2019 年末，全国民用汽车保有量为 2.62 亿辆。根据住房城乡建设部发布的《城市停车设施规划导则》，规划人口规模大于50 万人的城市，机动车停车位供给总量宜控制在机动车保有量的 1.1~1.3 倍之间。
国泰君安的一项推算：按照中位数 1.2 的比率计算，我国停车位理论上需要 3.14 亿个停车位。而截至 2019 末，我国的停车位的数量只有 1.07 亿个。
读到上述停车位信息，我联想到 3GPP R17 的 5G 高精度定位标准规范。目前比较流行的室内定位很多是需要业主方自行铺设一些专用设备来辅助，这种 Case by Case 的玩法，不容易搞成大规模，且地域通用的应用。
3GPP R17 在 5G 高精度定位上可能有进步（当然，进步多少还需要实践检验）。如果精度和开销减少能到某个程度，也许运营商有机会提供一种 “普遍服务”，像话音和流量一样出租室内定位能力。
“室内定位” 网有可能会成为很大规模的一类标准化需求。GPS 无法覆盖的地下智能停车等就是这个定位能力的需求场景之一。
2019~2020 年，中国大陆占绝了 5G 手机出货量的大部分。随着海外 5G 网络开通数量的增加，预计 2021 年海外 5G 手机的出货量将超越中国大陆。
预计 2022 年，中国大陆新出货的智能手机中，5G 渗透率会达到 86.7%。
SimilarWeb 监测数据显示，2024 年 1 月至2025 年 5 月，ChatGPT 中与新闻相关的提示增长了212%，而谷歌搜索量下降了 5%。
”搜索“ 原本是一种通用行为，可以查询新闻，也可以查询商品和知识。
以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 工具正在分流传统搜索引擎的部分功能。
根据 The Information 的披露，OpenAI 在 2024 年全年实现了 40 亿美元的收入，其中会分成给 Microsoft 7 亿美元的收入。
在各项支出中，用于模型训练的费用为 30 亿美元，用于模型运行推理的费用为 20 亿美元。用于销售和营销的费用也达到了 3 亿美元。
总的来讲，OpenAI 在 2024 年会亏损 50 亿美元。
