GNI（Gross National Income，国民总收入）国际上通行的计算方法是，GNI = GDP + 对外要素收入净额。

附图来自 Analysys Mason 的一项研究，比较了欧盟 27 国与加拿大、中国、日本和美国在人均 CAPEX（电信运营商） 和 人均 GNI 的分布。

结论就是，人均 GNI 和人均 CAPEX 呈现了相关性。人均 GNI 收入越高的地区，人均 CAPEX 也越高。

从这个角度看，中国虽然人均 GNI 和人均 CAPEX 相对低，但打造了全球最强大的通信网络基础设施，充分展示了电信行业的规模效应。

AI 在电信运营商行业的应用开始呈现多元化趋势。OMDIA 针对国际运营商在 2022 年 1 月的调研验证了这一观点。

无论是营销领域，还是网络运营管理领域，计划部署 AI 或试用 AI 的运营商都在 半数以上。

APP Economy Insights 基于英伟达 Nvidia 2023 财年 Q3 的指标，将其损益表进行了可视化呈现。

数据中心（38 亿美元）和游戏显卡（16 亿美元）是英伟达收入的主力来源。其他新兴领域（汽车、专业显示和 OEM 等）也都在 1 亿美金以上的收入产生。

三十年前，黄仁勋在创立英伟达时，初衷是为了服务 PC 里面的善于处理游戏的显卡。和 CPU 比，算一个小众赛道。

随着 2016 年 AlphaGo 那一波 AI 的拉动，以及后续比特币挖矿的需求，英伟达业绩屡创新高。OpenAI 和 ChatGPT 的出现更是推动其到了新的高度。

思考 1：始于相对小众赛道的玩家，如何成长为大赛道的玩家？

思考 2：大模型 LLM...